3月31日，招生与就业指导处在图书馆报告厅举办“ DeepSeek与工作赋能”专题宣讲会，副校长刘中望教授出席并致辞。工程教学部计算中心技术团队现场演示了自主研发的“DeepSeek大模型+本地知识库+SearXNG搜索引擎”智能融合系统。该系统是计算中心技术团队近期取得的创新实验成果，构建起覆盖招生、就业、学生管理三大核心场景的智能解决方案。刘中望副校长要求相关职能部门和教职工深化系统应用，共同开启高校数字化治理。

一、创新实验成果

        此次实验聚焦招生、就业、学生管理三大核心场景，构建了定制化智能解决方案，精准破解业务痛点。在招生方面，通过 DeepSeek 结合本地知识库，实现了招生政策解读的精准化，有效解决了传统回复笼统、参考性不足的问题；在就业服务上，运用数据驱动策略，推进智能岗位匹配与推荐，显著提升了就业指导的时效性与适配度；在学生管理工作中，模拟教师查询思政工作制度，借助大模型快速解析复杂规章，助力思政育人实现“精准滴灌”，推动形成数字化育人新范式。

二、技术优势凸显

        研究团队通过横向对比发现，现有校园智能助手因模型推理能力较弱，难以深入理解用户需求；传统搜索引擎则无法应对多维度复杂查询。而 DeepSeek 方案凭借“大模型推理 + 知识检索”双引擎驱动，在政策解读准确率、问题解决针对性等方面表现卓越，尤其在处理突发性、无先例事务时，可基于相关政策生成合理化建议，展现出显著的技术优势。

三、安全部署与创新扩展

        实验采用本地化部署模式，充分利用校园内网环境权限优势，既保障了涉密数据的安全，又突破了公共网络访问限制。此外，研究还探索了多模态协同工作流，例如通过大模型生成提示词驱动 AI 绘图，为封面设计等非文本任务提供支持，为未来拓展跨模态应用奠定了坚实基础。

四、成果推广与未来展望

        技术团队已将完整技术方案及搭建流程收录于配套教程中，并通过专题宣讲会向全校辅导员推广实验成果。工程教学部将全力支持技术团队深化数据治理能力，探索建立动态更新的智能知识库体系，持续赋能教学管理、学生服务等多元化场景，进一步优化实验成果，推动智慧校园建设。